Наукова періодика України Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики


Churikanova O. 
Modeling the sustainable development of the ukrainian regions by neural networks / O. Churikanova, M. Lysenko // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 2. - С. 192-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_2_22
Розглянуто питання моделювання сталого розвитку регіонів (СР). Зазначено, що питанням моделювання сталого розвитку регіонів уже достатньо тривалий час займаються як вітчизняні, так і закордонні науковці. Але ця тема й нині залишається актуальною. Наголошується про важливість збереження екологічного стану країни взагалі та регіонів зокрема, про необхідність гармонійного розвитку соціальної, економічної та екологічної сфер. Літературний аналіз наукових робіт у напрямі дослідження також наводить роботи дослідників і підходи до моделювання СР регіонів, які були представлені декілька десятиліть тому. Надано огляд моделей, які вже були запропоновані науковцями та дослідниками, та відзначено переваги і недоліки цих моделей. Підсумовуючи проведений аналіз літературних досліджень, виділено низку проблем, які все ще не є вирішеними при моделюванні СР регіонів. Мета роботи - усунути наявні протиріччя в моделюванні СР і запропонувати альтернативний підхід у моделюванні, який базується на встановленні надійного взаємозв'язку між основними показниками діяльності регіону у трьох сферах: економічній (ЕС), екологічній (ЕкС) і соціальній (СС). Відповідно до поставленої мети висунуто гіпотезу про можливість застосування інструменту нейронних мереж (НМ) із метою формування надійних зв'язків між показниками СР і виконанням подальшого моделювання. Наведено аргументи щодо використання НМ для досягнення поставлених цілей. Із метою побудови НМ сформовано систему вхідних і вихідних параметрів за трьома сферами: ЕС, СС та ЕкС. При виборі факторів ураховано попереднє опубліковане дослідження, у якому було проведено кореляційний аналіз факторів стійкого розвитку та відібрано найбільш впливові. Основою для навчання НМ слугували статистичні дані СР України з 2004 до 2018 р. Виконано побудову трьох НМ: ЕС, СС та ЕкС. Для навчання мереж використано лише 70 відсотків даних із вибірки, інші використано для тестування. У результаті побудовані НМ показали високу ступінь якості прогнозу і можуть бути надалі успішно використані для моделювання показників СР регіонів. Побудовані НМ здатні визначати показники СР, які представлені основними макроекономічними показниками регіону, на основі значної кількості вхідних параметрів. Причому такий підхід надасть можливість не тільки моделювати СР, а й визначати, якою мірою той чи інший фактор на нього впливає.
  Повний текст PDF - 495.807 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Churikanova O.
  • Lysenko M.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Churikanova O. Modeling the sustainable development of the ukrainian regions by neural networks / O. Churikanova, M. Lysenko // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 2. - С. 192-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_2_22.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського