Розглянуто задачу оптимальної екстраполяції випадкового процесу зі значеннями в деякому сепарабельному гільбертовому просторі. Для випадкових процесів із обмеженими моментами другого порядку виведено формули для ефективного обчислення оптимальних відносно мінімуму середньоквадратичного відхилення оцінок у задачах екстраполяції (прогнозу) випадкових процесів.З використанням загального алгоритму для обчислення оптимального прогнозу випадкового процесу, у явному вигляді знайдено оптимальну оцінку екстраполяції для розв'язку нелінійного еволюційного диференціального рівняння в гільбертовому просторі H з необмеженими лінійними операторами. Якщо диференціальне рівняння містить малу нелінійність, ця оцінка розкладається за ступенями малого параметра.