Регуляризированные решения задач идентификации в классе моделей линейной регрессии

Губарев, В. Ф.; Сальников, Н. Н.; Мельничук, С. В.

Рассмотрена проблема идентификации сложных дискретных систем в классе моделей линейной регрессии. При наличии погрешностей в данных соответствующая задача идентификации в большинстве случаев является некорректно поставленной. В условиях ограниченной неопределенности исходных данных предлагается находить приближенное регуляризированное решение и в качестве регуляризирующего параметра использовать размерность модели. Разработаны и исследованы два способа определения размерности модели, позволяющие находить приближенное решение задачи идентификации, согласованное по точности с погрешностью данных. На основе численного моделирования выполнены исследования разработанных способов идентификации и дана оценка их эффективности.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"


	Наукова періодика України		Кібернетика та системний аналіз