Дано краткое описание некоторых методов машинного обучения, таких как искусственные нейронные сети, машины опорных векторов, деревья решений, индуктивное логическое программирование, СВЛ и других, приведены примеры применения этих методов для решения проблем прогнозирования и оценки качества в программной инженерии, даны общие рекомендации по применению алгоритмов машинного обучения к задачам программной инженерии. Обзор полезен исследователям и практикам в качестве отправной точки, поскольку он обеспечивает важные будущие направления исследований. Это в конечном итоге приведет к более эффективному принятию решений в программной инженерии, тем самым обеспечивая лучшие, более надежные и экономически эффективные программные продукты.

  Повний текст PDF - 577.664 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"