Отмечено, что проектирование компрессоров с высокими энергетическими характеристиками остается одной из важнейших задач для разработчиков газотурбинных двигателей. Традиционно, решение такой задачи основывается в первую очередь на конструкторском опыте проектировщика. Однако достигнутый в настоящее время уровень развития информационных технологий позволяет интенсивно использовать их в инженерной практике для автоматизации и ускорения процесса проектирования, а также повышения энергетических характеристик выпускаемой продукции. В связи с этим, актуальной является разработка соответствующего научно-методического обеспечения, которое позволило бы повысить эффективность процесса проектирования путем усиления возможностей проектировщика за счет применения методов искусственного интеллекта. Рассмотрена концепция интеллектуальной экспертной системы, которая позволяет автоматизировать процесс проектирования компрессорных венцов газотурбинных двигателей за счет применения методов искусственного интеллекта. Рассмотрены отдельные элементы данной интеллектуальной системы, а именно, единая база данных, включающая в себя результаты натурных и численных экспериментов; искусственная нейронная сеть, которая позволяет получить геометрические параметры компрессорного венца на основе закладываемых проектировщиком аэродинамических характеристик; генетический алгоритм, который позволяет оптимизировать геометрические параметры компрессорного венца с целью повышения его аэродинамических характеристик; модуль численного моделирования газового течения в компрессорном венце на основе

  Повний текст PDF - 519.098 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"