Розглянуто проблему побудови інтелектуальної системи діагностики ураження клапанів серця. Показано, що діагноз встановлюється на підставі результатів стандартного обстеження, яке включає анамнез, лабораторні дані, електрокардіограму, ехокардіограму та допплерівське дослідження. Для вирішення поставленого завдання обгрунтовано використання гібридних нейронних мереж ансамблевої топології. Запропоновано алгоритм структурно-параметричного синтезу гібридних нейронних мереж ансамблевої топології. Як критерії було використано точність і різноманітність. Наведено структуру діагностичної системи розпізнавання клапанних захворювань серця. Наведено результати досліджень розробленого програмного забезпечення. Що ж до навчання компонентних нейронних мереж, то використовується підхід Бегінгу. Подано структуру діагностичної системи для розпізнавання клапанних вад серця. Наведено результати дослідження розробленого програмного забезпечення.

  Повний текст PDF - 1.151 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"