Рассмотрена задача совместного использования нескольких мер визуального качества изображений без эталона. Разработаны соответствующие методы на основе кластеризации и искусственных нейронных сетей. С помощью базы тестовых изображений NRTID проведена верификация отдельных и синтезированных мер визуального качества. Подтверждено лучшее соответствие восприятию человека совместного использования мер визуального качества. Значение ранговой корреляции Спирмена для кластеризации и нейронной сети выросло до 0,79 и 0,75 соответственно.

  Повний текст PDF - 480.786 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"