Наукова періодика України | Вісник Вінницького політехнічного інституту | ||
Мартинюк Т. Б. Особливості моделей нейромережного класифікатора для розпізнавання об’єктів / Т. Б. Мартинюк, Б. І. Круківський, О. А. М’якішев // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2022. - № 4. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2022_4_9 У підсистемах підтримки прийняття рішення для розпізнавання об'єктів особливе значення має виявлення найвірогіднішого результату серед можливих за певним набором ознак. З цією метою доречним є присвоєння конкретних рангів кожному з результуючих сигналів в процесі класифікації. Розглянуто дві моделі нейромережного класифікатора, причому результатом класифікації в удосконаленій моделі є формування рангів всім визначеним класам із застосуванням нового підходу. Отже, функціональні можливості такого нейромережного класифікатора в цьому випадку отримали розширення за рахунок ранжування класів. Удосконалений нейромережний класифікатор має п'ять шарів - вхідний, три приховані і вихідний шари. У першому прихованому шарі формуються відповідні дискримінанті функції, у другому прихованому шарі реалізується механізм конкуренції WTA (переможець отримує все). Вихідний шар, в якому формуються ранги класів об'єктів, будується на лічильниках, в яких поступово підраховуються ранги класів. Третій прихований шар виконує роль маскувального шару, беручи участь у формуванні рангів. Отже, введення двох шарів (маскувального та вихідного у вигляді лічильників) дозволяє визначити ранги вхідного об'єкта стосовно його належності до конкретних класів. Наведено загальні структури розглянутих нейромережних класифікаторів, для порівняння показано топологічні структури обох моделей таких класифікаторів, а також розглянуто функціональну схему елементів доданих шарів. Наведено особливості функціонування запропонованого класифікатора, представлено його структурно-функціональну характеристику у вигляді таблиці. Крім того, схематично показано особливості процесу реалізації механізму конкуренції нейронів у конкурентному шарі класифікатора. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Мартинюк Т. Б. Особливості моделей нейромережного класифікатора для розпізнавання об’єктів / Т. Б. Мартинюк, Б. І. Круківський, О. А. М’якішев // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2022. - № 4. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2022_4_9. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |